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solr的安装及配置详细教程/solr入门教程
阅读量:4708 次
发布时间:2019-06-10

本文共 10103 字,大约阅读时间需要 33 分钟。

1 solr的下载

从Solr官方网站(http://lucene.apache.org/solr/ )下载Solr最新版本,根据Solr的运行环境,Linux下需要下载solr-7.3.1.tgz,windows下需要下载solr-7.3.1.zip

Solr使用指南可参考:https://wiki.apache.org/solr/FrontPage

本教程中我使用的是solr-4.10.3.zip版本。新版本大体上都是一样的。注意solr-7.3.1需要的jdk的版本须在1.8及其以上。

2 solr的文件夹结构

binsolr的运行脚本 ,想要运行服务的服务的时候,可以双击运行里面的solr.cmd文件,不过使用的自带的jetty小服务器。

contribsolr的一些贡献软件/插件,用于增强solr的功能。

dist:该目录包含build过程中产生的warjar文件,以及相关的依赖文件。

docssolrAPI文档

examplesolr工程的例子目录:

example/solr

该目录是一个包含了默认配置信息的SolrCore目录。

example/multicore

该目录包含了在Solrmulticore中设置的多个Core目录。

example/webapps

 该目录中包括一个solr.war,该war可作为solr的运行实例工程。

licensessolr相关的一些许可信息

system_requirements.txt : 系统需求信息【里面可以看到对应版本需要的jdk版本信息】

3 运行环境

solr 需要运行在一个Servlet容器中,Solr4.10.3要求jdk使用1.7以上,Solr默认提供Jettyjava写的Servlet容器),本教程使用Tocmat作为Servlet容器,环境如下:

SolrSolr4.10.3

Jdkjdk1.7.0_80

Tomcatapache-tomcat-7.0.52

 

4 solr整合tomcat

 因为我之前已经安装好了jdk,环境变量都已经配置好了。这里就不需要安装jdk和配置环境变量了。

1 创建目录

第一步:在D盘下面创建一个solr的文件夹

2 解压tomcat到创建的目录

第二步:解压tomcat的安装文件到solr目录下。

这一步建议使用新的安装文件解压,不要使用之前用过的tomcat

完成后的效果:

 

 

3 解压solr到创建的目录

第三步:解压solr-4.10.3.zip压缩文件到solr目录下

完成后的效果:

4 拷贝solr.war

第四步:拷贝solr-4.10.3里面的solr.war包到tomcat的的webapps里面去

1.solr.war在D:\solr\solr-4.10.3\example\webapps目录下

2.拷贝到D:\solr\apache-tomcat-7.0.52\webapps里面去

5 解压solr.war

第五步:使用解压工具解压solr.war包  或者  启动tomcat服务自动完成解压

如果启动tomcat服务自动解压的话,解压完成后记得停止tomcat服务,因为我们的配置工作还没有完成,

因此这里建议使用解压工具手动解压

6 删除solr.war

第六步:删除tomcat下的webapps里面的solr.war包

7 拷贝jar包到工程中

第七步:\solr-4.10.3\example\lib\ext目录下的所有的jar包添加到solr工程中

 注意:对于一个tomcat有两个存放lib包的地方。

1.第一个地方是:你的项目下面的WEB-INF下面的lib目录里面

2.第二个地方是:tomcat安装目录下的lib目录里面

对于这两处地方,我们建议放到你的项目下面的WEB-INF下面的lib目录里面

8 准备solrhome

第八步:配置solrHome 和 solrCore

1.在D:\solr目录下创建一个solrhome文件夹(存放solr所有配置文件的一个文件夹)

\solr-4.10.3\example\solr目录就是一个标准的solrhome

 

2.复制\solr-4.10.3\example\solr文件夹里面的全部内容到刚刚创建的solrhome目录下面

为什么不使用\solr-4.10.3\example\solr这个标准的solrhome呢?

答:如果是单机版用这个还可以。如果搭建集群我们需要很多个solrhome,你就一个源代码包是不够用的。

 

补充:

solrhome下有一个文件夹叫做collection1这就是一个solrcore。就是一个solr的实例。一个solrcore相当于mysql中一个数据库。Solrcore之间是相互隔离。

  1. solrcore中有一个文件夹叫做conf,包含了索引solr实例的配置信息。
  2. conf文件夹下有一个solrconfig.xml。配置实例的相关信息。如果使用默认配置可以不用做任何修改

        Xml的配置信息:

        Libsolr服务依赖的扩展包,默认的路径是collection1\lib文件夹,如果没有  就创建一个

        dataDir:配置了索引库的存放路径。默认路径是collection1\data文件夹,如果没有data文件夹,会自动创建。

        requestHandler

9 配置solrhome到web.xml中

 第九步:配置solrhome到我们的web.xml里面

其它瞎掰:weblogic服务器一般在我们的政府机构使用,电商一般使用的是tomcat.银行一般使用的IBM公司的websphere,银行使用的数据库一般是db2.

下面正式说一下怎么配置我们的solrhome:

打开web.xml,找到下面的内容

修改为:D:\solr\solrhome就是上面配置的solrhome所在的位置

注意:solr/home名称必须是固定的

10 启动tomcat

第十步:进入tomcat的bin目录,双击startup.bat启动tomcat服务

11 访问

第十一步:浏览器访问localhost:8080/solr/出现下面的界面说明安装成功了

4 安装中文分词器

第一步:IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr/WEB-INF/lib目录下。

第二步:在solr/WEB-INF/下面创建classes目录

第三步:复制IKAnalyzer的配置文件和自定义词典和停用词典到solr的classpath下。即是复制到上一步创建的classes目录下。

注意:eclipse的文本编辑是以UTF-8 无BOM格式编码的,如果使用文本编辑器编辑推荐使用notepad++编辑,

选择一样的编码格式【以UTF-8 无BOM格式编码】,这样可以避免,你修改ext.dic或者stopword.dic文档之后就不好使了。

第四步:在D:\solr\solrhome\collection1\conf下的schema.xml文件中添加一个自定义的fieldType,使用中文分析器。

 直接添加下面的代码到配置文件里面就可以了:

第五步:定义一个field,指定field的Type属性为text_ik.

复制下面的代码添加到schema.xml配置文件就可以了。

四五两步配置后的效果:

第六步:重启tomcat,配置生效

第七步:测试

 

 

5 批量导入数据

使用dataimport插件批量导入数据。

第一步:把dataimport插件的依赖的jar包添加到solrcore(collection1\lib)中去。

1.jar包所在位置

2.D:\solr\solrhome\collection1下面没有lib文件夹,创建一个

3.将jar包拷贝进去

第二步:导入数据库的驱动包到solrcore(collection1\lib)中去。

这里需要的数据库的驱动包需要你自己准备

完成后的效果:

第三步:修改D:\solr\solrhome\collection1\conf下的solrconfig.xml文件,添加一个requestHandler。

data-config.xml
 

效果:

第四步:创建一个data-config.xml,保存到D:\solr\solrhome\collection1\conf目录下

1.创建data-config.xml文件。

2.复制下面的代码到data-config.xml文件中

dataSource和entity里面的内容根据自己的实际情况修改.

对于没有的域需要自己配置。

在schema.xml中加入上面的代码,效果如下

 

第五步:重启tomcat,让配置生效。

 

第六步:点击Execute按钮导入数据。

勾选Auto-Refresh Status 可以自动刷新,看到导入的状态

入数据前会先清空索引库,然后再导入。

 

6 Solr后台管理界面维护索引

1 添加/修改文档

id相同的话,会先删除原来的,然后保存新的。

2 删除文档

1 删除指定id的索引

 2 删除查询到的索引数据

3 删除所有的索引数据

7 solr后台管理界面查询索引

 通过/select 搜索索引,Solr 制定一些参数完成不同需求的搜索

1 q  query

  1 q - 查询字符串,必须的,如果查询所有使用*:*。

 

2 fq filter query

3 sort

4 start&rows

5  fl

6 df

7 wt

9 hl

8  Solr 4.10.1 使用 SolrJ 管理索引库

1 什么是SolrJ

solrj 是访问 Solr 服务的 java 客户端,提供索引和搜索的请求方法,SolrJ 通常在嵌入在业务系统中,通过 SolrJ

的 API 接口操作 Solr 服务.如下图:

2 依赖的jar包

3 使用SolrJ添加文档

实现步骤:

第一步:创建一个 java 工程。

第二步:导入 jar 包。

maven工程添加下面的依赖

org.apache.solr
solr-solrj
4.10.3

第三步:和 Solr 服务器建立连接。HttpSolrServer 对象建立连接。

第四步:创建一个 SolrInputDocument 对象,然后添加域。

第五步:将 SolrInputDocument 添加到索引库。

第六步:提交。

//向索引库中添加索引    @Test    public void addDocument() throws Exception {        //和solr 服务器创建连接        //参数:solr 服务器的地址,默认找的collection1,如不不是需要指明。        SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");        //创建一个文档对象        SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();        //向文档中添加域        //第一个参数:域的名称,域的名称必须是在 schema.xml 中定义的        //第二个参数:域的值        document.addField("id", "c0001");        document.addField("title_ik", "使用 solrJ 添加的文档");        document.addField("content_ik", "文档的内容");        document.addField("product_name", "商品名称");        //把 document 对象添加到索引库中        solrServer.add(document);        //提交修改        solrServer.commit();    }

4 根据 id 删除文档

//删除文档,根据 id 删除    @Test    public void deleteDocumentByid() throws Exception {        //创建连接        SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");        //根据 id 删除文档        solrServer.deleteById("c0001");        //提交修改        solrServer.commit();    }

5 根据查询删除文档

查询语法完全支持 Lucene 的查询语法。

//根据查询条件删除文档    @Test    public void deleteDocumentByQuery() throws Exception {        //创建连接        SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");        //根据查询条件删除文档,*:*刪除所有        solrServer.deleteByQuery("*:*");        //提交修改        solrServer.commit();    }

6 修改文档

在 solrJ 中修改没有对应的 update 方法,只有 add 方法,只需要添加一条新的文档,和被修改的文档 id 一致就,可以

修改了。本质上就是先删除后添加。

7 简单查询

//查询索引    @Test    public void queryIndex() throws Exception {        //创建连接        SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");        //创建一个 query 对象        SolrQuery query = new SolrQuery();        //设置查询条件        query.setQuery("*:*");        //也可以这样写:query.set("q","*:*");        //执行查询        QueryResponse queryResponse = solrServer.query(query);        //取查询结果        SolrDocumentList solrDocumentList = queryResponse.getResults();        //共查询到商品数量        System.out.println("共查询到商品数量:" + solrDocumentList.getNumFound());        //遍历查询的结果        for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {        System.out.println(solrDocument.get("id"));        System.out.println(solrDocument.get("product_name"));        System.out.println(solrDocument.get("product_price"));        System.out.println(solrDocument.get("product_catalog_name"));        System.out.println(solrDocument.get("product_picture"));        }    }

8 复杂查询

其中包含查询、过滤、分页、排序、高亮显示等处理。

// 复杂查询索引    @Test    public void queryIndex2() throws Exception {        // 创建连接        SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");        // 创建一个 query 对象        SolrQuery query = new SolrQuery();        // 设置查询条件        query.setQuery("钻石");        // 也可以这样写:query.set("q","钻石");        // 也可以这样写:query.set("q", "id:1");        // 也可以这样写:query.set("q", "*:*");            // 过滤条件        query.setFilterQueries("product_catalog_name:幽默杂货");        // 也可以这样写:query.set("fq","product_catalog_name:幽默杂货");        // 也可以这样写: query.set("fq","product_price:[* TO 10]");            // 排序条件        query.setSort("product_price", ORDER.asc);        // 也可以这样写:query.addSort("product_price asc");        // 也可以这样写:query.addSort("product_price",ORDER.asc);        // 也可以这样写:query.set("sort", "product_price asc");            // 分页处理        query.setStart(0);        query.setRows(10);        // 也可以这样写:query.set("start", 0);        // 也可以这样写:query.set("rows", 10);        // 结果中域的列表        query.setFields("id", "product_name", "product_price", "product_catalog_name", "product_picture");        // 也可以写成下面这样:query.set("fl", "product_name","product_price");            // 设置默认搜索域        query.set("df", "product_keywords");            // 打开高亮显示        query.setHighlight(true);        // 高亮显示的域        query.addHighlightField("product_name");        // 高亮显示的前缀        query.setHighlightSimplePre("");        // 高亮显示的后缀        query.setHighlightSimplePost("");            // 执行查询        QueryResponse queryResponse = solrServer.query(query);        // 取查询结果        SolrDocumentList solrDocumentList = queryResponse.getResults();        // 共查询到商品数量        System.out.println("共查询到商品数量:" + solrDocumentList.getNumFound());        // 取高亮显示部分的内容        // Map k id V Map        // Map k 域名 V List        // List list.get(0);        Map
>> highlighting = queryResponse.getHighlighting(); // 遍历查询的结果 for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) { System.out.println(solrDocument.get("id")); //看高亮显示部分是否有此 id 的内容,有取出。没有返回 null. Map
> map = highlighting.get(solrDocument.get("id")); // 判断一下,防止出现空指针异常 List
list = null; if (map != null) { list = map.get("product_name"); } // 判断是否有高亮内容 String productName = ""; if (null != list) { productName = list.get(0); } else { productName = (String) solrDocument.get("product_name"); } System.out.println(productName); System.out.println(solrDocument.get("product_price")); System.out.println(solrDocument.get("product_catalog_name")); System.out.println(solrDocument.get("product_picture")); } }

 

query.setQuery("钻石"); 如果不指定默认搜索域,默认配置文件里面走的是text域。

可以看到默认的所搜域是text , 默认的条数是10条。

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jepson6669/p/9053880.html

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